AEO: оптимизация под ИИ-поиск и голосовой поиск
AI Engine Optimization для ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews и голосовых ассистентов.
Нам доверяют лидеры отраслей
Cryomed
Porto Montenegro
Minto
Weestep
Alfacash
Bamboo Group
KISA
Promwad
Alvadi
Alconost
Alfa Coins
Infatica
Nitro
Ethplorer
Safety Culture
Selmac
Cryomed
Porto Montenegro
Minto
Weestep
Alfacash
Bamboo Group
KISA
Promwad
Alvadi
Alconost
Alfa Coins
Infatica
Nitro
Ethplorer
Safety Culture
Selmac
Пакеты AEO
Начните с аудита, чтобы понять, как ИИ-движки видят ваш бренд, а затем переходите к постоянной оптимизации.
Starter
Для компаний, которые только изучают видимость в ИИ
- + Скан видимости в ИИ
- + Сравнение с 3 конкурентами
- + Отчёт по разрывам
- + Консультация 30 минут
Professional
Комплексный пакет AEO
- + Полный аудит цитирования в ИИ (15 страниц)
- + Рекомендации по контенту
- + Разбор сигналов сущностей (entity SEO)
- + Стратегическая сессия 60 минут
- + Поддержка по email 30 дней
Enterprise
Полномасштабное решение по видимости в ИИ
- + Полная программа видимости в ИИ
- + Дорожная карта по контенту
- + Сопровождение внедрения
- + 2 стратегические сессии по 60 минут
- + Приоритетная поддержка 90 дней
Поиск на базе ИИ уже уводит трафик из классической выдачи
ChatGPT, Perplexity и Google AI Overviews отвечают на запросы напрямую. Если вашего бренда нет в этих ответах, видимость достаётся конкурентам, которые там есть.
LLM не ранжируют страницы, а цитируют источники, которые могут разобрать
Классическое SEO оптимизирует под краулеры и алгоритмы ранжирования. AEO оптимизирует под языковые модели, которые извлекают, пересказывают и атрибутируют информацию. Форматы контента, сигналы сущностей и маркеры авторитетности, на которые опираются LLM, отличаются от того, что оценивает краулер Google. Структурированные данные, чёткие определения сущностей и согласованные перекрёстные ссылки важнее плотности ключевых слов.
Видимость в ИИ накапливается сразу на всех платформах, а не в одной поисковой системе
Когда контент правильно структурирован для чтения языковыми моделями, его одновременно могут цитировать ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude и Microsoft Copilot. Одна работа по оптимизации распространяется на все ИИ-платформы, которые забирают ваш контент, в отличие от классического SEO, где у каждой поисковой системы свои факторы ранжирования.
Промедление — это уступленные позиции тем, кто начал раньше
Модели ИИ обучаются и обновляются по фиксированному графику. Контент, который формирует авторитет сущности и паттерны цитирования сейчас, попадает в веса модели на следующем цикле обучения. Бренды, которые откладывают оптимизацию, пропускают эти окна и потом конкурируют с теми, кто уже закрепился в знаниях LLM.
Что включает оптимизация под ИИ-поиск
Оптимизация контента под LLM
Перестраиваем контент так, чтобы языковые модели могли точно извлечь, пересказать и процитировать ваш бренд. Это чёткие определения сущностей, FAQ-схемы и формат готового ответа, а не просто добавление ключевых слов.
Оптимизация featured snippets и AI Overviews
Настраиваем структуру страницы, разметку Schema.org и формат контента так, чтобы попасть в блок с ответом Google и в Google AI Overviews, туда, где выдача усилена ИИ.
Entity SEO и сигналы графа знаний
Формируем однозначную идентичность сущности через структурированные данные, панели знаний, присутствие в Wikipedia и Wikidata и авторитетные перекрёстные ссылки, по которым LLM проверяют и атрибутируют информацию.
Три актива, которые делают бренд частью ответа ИИ
Ясность сущности
Однозначная идентичность в графах знаний. Когда LLM уверенно понимают, кто вы и чем занимаетесь, они цитируют вас, а не уходят в общие формулировки или к конкуренту.
- Структурированные данные и присутствие в панели знаний
- Согласованные сигналы сущности на всех платформах
- Wikipedia, Wikidata и авторитетные перекрёстные ссылки
Авторитет цитирования
Структура контента, которую LLM охотнее цитируют. Формат готового ответа, чёткие утверждения и проверяемые источники делают ваши страницы теми, что языковые модели извлекают и атрибутируют.
- Контент в формате готового ответа
- Сигналы авторитетности источника, которые LLM могут проверить
- FAQ-схемы и структурированные паттерны утверждений
Присутствие на всех платформах
Видимость в ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews и на каждой новой ИИ-поверхности. Одна работа по оптимизации распространяется на все платформы, которые забирают ваш контент.
- Цитирование в ChatGPT, Perplexity и Gemini
- Присутствие в Google AI Overviews и в блоке с ответом
- Мониторинг новых ИИ-поверхностей и адаптация под них
От невидимости к цитированию в ИИ-поиске
Диагностика
Проверяем, как ChatGPT, Perplexity и Google AI Overviews сейчас воспринимают ваш бренд. Находим разрывы в цитировании и позиции конкурентов.
- Базовый замер цитирования по платформам
- Оценка распознавания сущности
- Сравнение цитирования с конкурентами
Объём работ
Приоритизированный план действий: перестройка контента, сигналы сущностей и внедрение микроразметки, с понятными результатами работ по каждой задаче.
- Приоритизация разрывов в контенте
- Дорожная карта по сигналам сущностей
- План микроразметки и структурированных данных
Исполнение
Перестраиваем контент, улучшаем entity SEO, внедряем разметку Schema.org и стратегию цитирования на всех платформах.
- Переформатирование контента под разбор языковыми моделями
- Внедрение структурированных данных
- Наращивание авторитета сущности
Доказательство
Отслеживаем частоту цитирования на ИИ-платформах, следим за изменениями в распознавании сущности и измеряем сдвиги видимости после каждого обновления моделей.
- Отслеживание цитирования по каждой ИИ-платформе
- Мониторинг распознавания сущности
- Рекомендации на следующий цикл
Модули работ по AEO
Выберите модуль под текущее узкое место в видимости в ИИ.
Что чаще всего спрашивают об AEO
Чем AEO отличается от SEO?
SEO оптимизирует под алгоритмы ранжирования поисковых систем. AEO оптимизирует под большие языковые модели, которые извлекают и цитируют информацию. Тактики разные: AEO работает с ясностью сущностей, структурированными данными и форматами контента, которые LLM способны разобрать, а SEO работает с запросами, ссылками и технической доступностью для краулера. Лучший результат даёт сочетание обоих.
Через сколько времени AEO даёт результат?
Изменения в контенте и микроразметке могут повлиять на AI Overviews за несколько недель. Изменения в цитировании внутри LLM зависят от графика переобучения моделей: обычно 2–4 месяца для таких платформ, как ChatGPT и Perplexity. Те, кто начал раньше, в выигрыше: авторитет сущности, накопленный до цикла обучения, закрепляется в весах модели.
Под какие ИИ-платформы вы оптимизируете?
ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini, Claude и Microsoft Copilot. У каждой платформы свои паттерны цитирования и свои источники данных, поэтому стратегию мы строим под каждую платформу отдельно, а не по единому шаблону.
Можете ли вы гарантировать цитирование бренда в ИИ?
Нет. Ответы LLM вероятностны и меняются с каждым обновлением модели. Мы даём системный подход, который максимизирует вероятность цитирования: корректные сигналы сущностей, структурированный контент и авторитетные источники, на которые модели ИИ ссылаются охотнее.
Что даёт разметка Schema.org и оптимизация под голосовой поиск?
Разметка Schema.org и структурированные данные дают машинам однозначное описание страницы: кто вы, что предлагаете, каким вопросам отвечает материал. На этом же фундаменте работает оптимизация под голосовой поиск: голосовые ассистенты и ИИ-движки читают короткие, чётко размеченные ответы. С правильного первого шага стоит начинать именно здесь.
Начните с аудита видимости в ИИ: посмотрите, как LLM воспринимают ваш бренд
Проверим, как ChatGPT, Perplexity и Google AI Overviews цитируют ваш бренд сегодня, где вместо вас появляются конкуренты и какие изменения в контенте дадут наибольший эффект.
Разово. Без долгосрочных обязательств. 5–10 рабочих дней.
