Receita de Google Ads
Os dados públicos do caso reportam um aumento de 2.4x na receita de Google Ads ao longo da janela de comparação.
CASO DE ESTUDO DE GOOGLE ADS
Escalar Google Ads para e-commerce automóvel em cinco idiomas
ALVADI | Europa | Cinco idiomas de campanha
O programa de Google Ads da ALVADI já era rentável. A tarefa era escalá-lo por idiomas, mercados e profundidade de catálogo sem perder relevância. Este caso mostra como a estrutura multilingue da conta, a localização e camadas de controlo mais apertadas tornaram essa expansão exequível.
2.4x
Receita de Google Ads
12
Meses comparados
5
Idiomas de campanha
Porque era difícil escalar esta conta
A conta já era rentável quando o projeto começou, o que subiu a fasquia daquilo que contava como melhoria.
Já era rentável antes da reconstrução
O cliente afirma que o programa de anúncios já era rentável antes do projeto, por isso a tarefa era escalar com disciplina.
Catálogo grande e fragmentado
A ALVADI vendia mais de 100 000 peças auto. A procura de pesquisa estava repartida por milhares de combinações de produto, modelo e intenção.
Estrutura de campanhas em cinco idiomas
A conta tinha de manter-se relevante em russo, finlandês, estónio, letão e inglês enquanto se expandia por vários mercados europeus. Isso tornou a estrutura internacional de Google Ads um requisito prático.
SUBIDA MEDIDA
Desempenho do Google Ads ao longo de 12 meses
A fonte pública compara o mês anterior ao início do projeto com o mesmo mês um ano depois.
31
Campanhas
539
Grupos de anúncios
1,4 M+
Palavras-chave
Cliques
O volume de tráfego subiu enquanto a conta se expandia para mais idiomas e mercados.
Taxa de conversão
A subida da taxa de conversão aponta para tráfego de melhor qualidade e campanhas mais relevantes.
A fonte publica apenas a variação relativa, sem os valores absolutos de base. As métricas abaixo estão indexadas ao mês inicial para maior clareza.
Como a conta foi reconstruída
O caso público lista o trabalho em tarefas. O mecanismo por trás da subida fica mais claro quando a execução é agrupada em passos operacionais.
Auditoria
As consultas-chave foram analisadas e compiladas, e a lógica da conta foi revista antes da expansão.
Localização
Os textos dos anúncios foram escritos em cinco idiomas e adaptados a vários formatos, incluindo variantes para telemóvel e banners.
Reconstrução
Foram desenvolvidas campanhas de Pesquisa e Display em 31 campanhas e 539 grupos, cobrindo mais de 1,4 milhões de palavras-chave.
Afinação
Palavras-chave, anúncios, extensões, posicionamentos, licitações por dispositivo e ajustes por localização foram afinados face aos objetivos de KPI.
O que a fonte publicada sustenta
A comparação de um ano é útil, mas deixa algumas coisas fora do registo público.
A janela de medição é explícita
A fonte compara o mês anterior ao projeto com o mesmo mês um ano depois. Isso torna a afirmação mais sólida do que uma história vaga de antes e depois.
A subida veio de escalar uma conta já ativa
O cliente diz que o programa de Google Ads já era rentável antes da reconstrução. A subida veio da reestruturação e da expansão de um programa que já estava a funcionar.
Os resultados são públicos, as bases não
A fonte reporta 2.4x de receita, 1.5x de cliques e 2.2x de taxa de conversão. Não publica os valores absolutos de base por trás desses rácios.
A causalidade é direcional
A reconstrução terá contribuído através de uma estrutura mais apertada, da localização e da afinação contínua. Mas não existe grupo de controlo que prove quanto do ganho veio apenas das alterações nas campanhas.
Continuam a ser possíveis fatores externos
A fonte pública não divulga todas as alterações de preço, sortido, site ou mercado no mesmo período, pelo que alguma contribuição externa continua possível.
APLICABILIDADE
Onde este método funciona e onde falha
A lição é estrutural: para aumentar as vendas online, a pesquisa paga multilingue escala pela arquitetura da conta e pela relevância, e não por uma camada de campanha genérica.
O catálogo gera muitas variantes de pesquisa
Catálogos com muitos SKU ganham com uma estrutura de campanhas mais apertada, porque o ruído acumula-se depressa quando tudo vive numa conta plana.
A localização muda a intenção de pesquisa, e com ela as palavras
Esta abordagem compensa quando as diferenças de idioma e de mercado exigem textos, lógica de agrupamento e controlos geográficos próprios de cada mercado.
O site e a analítica não carregam o ganho
Uma estrutura de campanhas melhor não salva landing pages fracas, medição pouco fiável ou um processo de compra que destrói a intenção de comprar.
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